随着Devops、云计算、微服务、容器等理念的逐步落地和大力发展,机器越来越多,应用越来越多,服务越来越微,应用运行基础环境越来多样化,容器、虚拟机、物理机不一而足。面对动辄几百上千个虚拟机、容器,数十种要监控的对象,现有的监控系统还能否支撑的住?来自于容器、虚拟机、物理机、网络设备、中间件的指标数据如何采用同一套方案快速、完整的收集和分析告警?怎样的架构、技术方案才更适合如此庞大繁杂的监控需求呢?
监控系统很好理解,它的作用是监控线上系统的运行状况,如果线上系统发生问题,那么监控系统会将问题及时的通知到每一个相关的人员。小公司这样的工作是一个半自动化的状态,很多工作还是需要大量人力的投入才能完成,但大公司的监控系统已经实现了监控自动化。
该系统除了能打出符合日志规范的日志,还能将应用系统自身的日志拉到日志系统里,这些日志的查看不再是通过命令行在控制台里看,而是由专门的Web系统来进行查看,他们的Web系统做的挺棒的,可以分组分类的查看相关系统的日志,这些日志在规定的时间里会自动刷新。
系统的配置一般是指将一些环境的参数,系统的参数或者是某些会经常变化的信息用一种特殊的文件保存起来,这样利于系统的维护和扩展,java里通常使用xml文件和properties文件存储配置信息,而那些会经常改变的信息通常会使用properties文件保存。
小公司系统部署的问题很多,不同的环境,如:开发环境、测试环境、伪发布环境和生产环境,开发环境和测试环境对开发人员来说可以控制,这个操作调试都很方便,这个都比较好。但开发环境和测试环境同伪发布环境同生产环境基本上是完全隔离的,而且不同环境之间的环境配置,系统配置等等都存在或多或少的差异。
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